Node-RED Make IoT Smart

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一个专为Node-RED设计的AI智能助手扩展，让IoT开发更智能、更高效。

概述

Node-RED Make IoT Smart 是一个专为Node-RED开发设计的综合性AI智能体。它提供智能代码辅助、自动化流程优化和智能调试功能，以增强您的IoT开发体验。扩展现支持六大场景：学习、方案、集成、开发、配置和管理。

功能特性

🤖 AI助手

智能代码建议：为Node-RED流程提供上下文感知的代码推荐。
智能流程分析：分析流程并提供优化建议。
自然语言界面：使用自然语言命令与Node-RED环境交互。
多国语言支持：支持中文、英文、日文、韩文等多国语言。跟随Node-RED语言配置变化
多提供商支持：基于LangChain.js框架，支持OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek等多种AI模型。
智能记忆管理：基于SQLite的短期和长期记忆系统，支持对话历史、用户偏好和流程模板存储。
场景化提示词：JSON配置的场景化提示词管理，支持动态参数注入。
MCP Tools集成：支持Model Context Protocol (MCP)工具调用，扩展AI助手能力。

🔧 开发工具

实时代码分析：持续分析Node-RED流程。
配置管理：为不同AI提供商提供集中式API配置。
交互式侧边栏：集成到Node-RED编辑器中的专用AI助手面板。
JSON编辑器：内置配置文件编辑器，支持语法高亮。
MCP工具集成：支持Model Context Protocol (MCP)工具调用，扩展AI助手能力。
LangChain工具管理：统一的工具管理框架，支持内置工具和MCP工具。
场景化支持：为七大场景提供定制支持：
- 学习：解释节点和概念，提供示例流程。
- 方案：提供多种IoT解决方案，包含流程JSON和节点安装指导。
- 集成：协助集成协议（例如MQTT、Modbus）或软件。
- 开发：优化现有流程和函数节点代码。
- 配置：指导修改Node-RED设置（例如settings.js）。
- 管理：支持远程访问、Git集成和批量部署。

🚀 即将推出的功能

远程调试：通过AI辅助远程调试Node-RED流程。
团队管理：具有团队管理功能的协作开发。
高级分析：深入了解IoT系统性能。
智能部署：AI指导的IoT应用部署策略。

安装

从npm安装

bash

npm install @jhe.zheng/node-red-make-iot-smart

从Node-RED调色板管理器安装

打开Node-RED编辑器。
转到菜单 → 管理调色板。
搜索 @jhe.zheng/node-red-make-iot-smart。
点击安装。
安装完成后，重启Node-RED。
安装完成后，您将在Node-RED侧边栏中看到一个新的AI 助手选项卡。
点击配置按钮，设置您的AI提供商。
从支持的提供商中选择：
- DeepSeek：具有强大编码能力的经济高效选择。
- OpenAI：行业领先的GPT模型。
- Anthropic：具有Claude模型的高级推理能力。
输入您的API密钥并选择适当的模型。
配置完成后，您可以开始使用AI助手。注意在保存好配置后，NodeRED会自动生成一个配置节点，此时NodeRED会提示有流程变更，直接点击合并即可
开始与您的AI助手交互！

快速使用

输入”分析当前节点“

输入”创建一个示例流程“

输入”健康检查“

配置

LangSmith调试配置（可选）

为了更好地调试和监控LangChain执行过程，您可以配置LangSmith支持：

复制 .env.example 文件为 .env：
bash
```
cp .env.example .env
```

编辑 .env 文件，填入您的LangSmith配置：

env

LANGCHAIN_TRACING_V2=true
LANGCHAIN_API_KEY=your_langsmith_api_key_here
LANGCHAIN_PROJECT=your_project_name

重启Node-RED以应用配置。
访问 LangSmith 查看详细的执行跟踪和调试信息。

注意：LangSmith配置是可选的，不配置也不会影响基本功能的使用。

使用方法

基本聊天界面

打开AI 助手侧边栏选项卡。
用自然语言输入您的问题或指令。
获得智能回复，包含代码建议和解释。

场景选择

通过侧边栏中的下拉菜单选择场景（学习、方案、集成、开发、配置、管理）。
AI根据所选场景定制响应，提供相关工具和流程JSON。

JSON/代码处理

大型JSON或代码输出隐藏在查看JSON/代码按钮后，保持UI整洁。
在内置编辑器中编辑流程JSON，支持语法高亮并可直接应用更改。

支持的场景

场景概览

场景	中文名称	描述	支持工具
learning	学习模式	Node-RED学习助手，提供教学指导和知识解答	get-flows, get-nodes, create-flow, update-flow
solution	解决方案模式	IoT解决方案专家，提供技术方案和架构建议	create-flow, update-flow, get-flows, create-subflow
integration	集成模式	系统集成专家，处理设备连接和数据集成	create-flow, update-flow, install-node, get-node-info
development	开发模式	代码开发助手，协助编写和优化Node-RED流程	create-flow, update-flow, create-subflow, get-node-info, install-node, get-flow
configuration	配置模式	系统配置专家，处理Node-RED环境和节点配置	get_settings, update_settings, install_node, get_node_info, get_diagnostics
management	管理模式	项目管理助手，协助流程组织和项目规划	get-flows, create-flow, update-flow, create-subflow
general	通用模式	通用AI助手，处理各种Node-RED相关问题	无特定工具限制

预置提示词示例

场景	预置提示词
学习模式	• 我是Node-RED新手，请介绍一下Node-RED的基本概念和核心功能 • 请解释Node-RED中的流程(Flow)、节点(Node)和连线(Wire)是什么 • 如何在Node-RED中创建我的第一个简单流程？请提供详细步骤 • Node-RED中常用的核心节点有哪些？它们分别有什么作用？
解决方案模式	• 我需要设计一个智能家居控制系统，请提供完整的IoT解决方案架构 • 如何使用Node-RED构建一个工业4.0数据采集和监控系统？ • 请设计一个农业物联网解决方案，包括传感器数据收集和自动化控制 • 我想建立一个智慧城市的环境监测网络，需要什么技术方案？
集成模式	• 如何在Node-RED中集成MQTT设备和HTTP API？请提供详细的集成方案 • 我需要将传感器数据从Modbus设备发送到云端数据库，如何实现？ • 请帮我设计一个数据转换流程，将JSON格式转换为XML并发送到第三方系统 • 如何在Node-RED中实现多个不同协议设备的统一数据采集和处理？
开发模式	• 当前流程的详细解释和说明 • 当前节点的详细解释和说明 • 请帮我编写一个Function节点代码，实现数据过滤和格式转换功能 • 如何在Node-RED中创建一个自定义节点？请提供完整的开发步骤
配置模式	• NodeRed当前配置情况如何 • NodeRed当前诊断情况如何 • 如何配置Node-RED的安全设置，包括用户认证和HTTPS？ • 请帮我优化Node-RED的性能配置，提高系统运行效率 • 如何在Node-RED中安装和管理第三方节点包？ • 我需要配置Node-RED的日志记录和监控，应该如何设置？
管理模式	• 请帮我制定一个IoT项目的开发计划和里程碑安排 • 如何在Node-RED中组织和管理大型项目的流程结构？ • 我需要评估当前项目的风险和质量，请提供分析建议 • 如何建立团队协作的Node-RED开发规范和最佳实践？
通用模式	• Node-RED是什么？它有哪些主要特点和应用场景？ • 我遇到了一个Node-RED问题，请帮我分析和解决 • 请推荐一些Node-RED的学习资源和最佳实践 • 如何选择合适的Node-RED场景模式来解决我的具体需求？

智能关键字触发

场景	关键字	触发行为
开发模式	创建流程、生成流程、创造流程、新建流程	自动切换到开发模式，生成完整的Node-RED流程JSON代码并提供详细解释
配置模式	当前配置、系统配置、配置信息、设置、当前设置	自动调用get_settings工具获取配置信息，并用表格形式展示
配置模式	当前诊断、系统诊断、诊断信息、健康检查	自动调用get_diagnostics工具进行系统诊断

动态输入参数

所有场景都支持以下动态参数注入：

nodeRedVersion - Node-RED版本信息
nodeVersion - Node.js版本信息
currentTime - 当前时间戳
selectedFlow - 当前选中的流程
selectedNodes - 当前选中的节点
lang - 当前语言设置
mcpTools - 可用的MCP工具列表

各场景还支持特定的动态参数：

学习模式：userLevel (用户技能水平)
解决方案模式：projectRequirements (项目需求)
集成模式：integrationTargets (集成目标)
开发模式：developmentTask (开发任务)
配置模式：configurationNeeds (配置需求)
管理模式：projectStatus (项目状态)

系统提示词特性

每个场景都配置了专门的系统提示词，确保AI助手能够：

角色定位：明确自己在特定场景下的专业角色
输出格式：根据场景需求提供结构化的响应格式
工具集成：智能调用相应的MCP工具和Node-RED API
上下文感知：利用动态参数提供个性化的建议

场景	描述
学习	解释节点/概念并提供用于学习的示例流程。
方案	提供多种IoT解决方案，包含流程JSON和节点安装指导。
集成	协助集成协议/软件，生成相关流程。
开发	优化现有流程和函数节点代码。
配置	指导修改Node-RED设置（例如`settings.js`）。
管理	支持远程访问、Git集成和批量部署。

支持的AI提供商

提供商	模型	功能特性
OpenAI	GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o	通用目的，广泛兼容
Anthropic	Claude-3, Claude-3.5	高级推理，注重安全
Google	Gemini Pro, Gemini Flash	多模态，高性能
DeepSeek	deepseek-chat, deepseek-coder	经济高效，专注编码
其他	通过LangChain.js支持的所有LLM提供商	扩展性强，灵活配置

API配置

API密钥在本地存储并加密。
支持多个提供商配置。
在不同提供商和模型之间轻松切换。
为规划和执行阶段分别设置模型。

开发

项目结构

├── ai-sidebar.html          # 主侧边栏界面
├── ai-sidebar-config.json   # UI配置
├── make-iot-smart.html      # 节点配置模板
├── make-iot-smart.js        # 后端节点实现
├── lib/
│   ├── langchain-manager.js # LangChain核心管理器
│   ├── memory-manager.js    # SQLite记忆管理
│   └── scenario-manager.js  # 场景化提示词管理
├── config/
│   └── scenarios.json       # 场景配置文件
├── data/
│   └── memory.db           # SQLite数据库文件
└── package.json            # 包配置

技术架构

本项目基于LangChain.js框架构建，采用模块化架构设计：

LangChain Manager：核心AI模型管理，支持多种LLM提供商
Memory Manager：基于SQLite的智能记忆系统，支持短期和长期记忆
Scenario Manager：场景化提示词管理，支持JSON配置和动态参数
Tool Manager：统一工具管理框架，集成MCP工具和内置工具
API Layer：RESTful API接口，支持流式聊天和工具执行

贡献

Fork仓库。
创建功能分支。
进行更改并提交。
提交拉取请求。

路线图

第一阶段（已完成）

✅ AI助手集成
✅ 多提供商支持
✅ 交互式侧边栏
✅ 配置管理
✅ 场景化支持
✅ LangChain.js架构迁移
✅ SQLite记忆管理系统
✅ MCP工具集成
✅ 统一工具管理框架

第二阶段（即将推出）

🔄 远程调试功能
🔄 团队协作功能
🔄 高级流程分析
🔄 智能部署工具

第三阶段（未来）

📋 团队管理系统
📋 企业功能
📋 高级安全选项
📋 自定义模型训练

系统要求

Node.js >= 18.0.0
Node-RED >= 2.0.0

许可证

根据MIT许可证许可。详见LICENSE文件。

支持

AI开发更像艺术而非技术，驾驭LLM不是一项简单的任务，需要对AI模型、数据和应用场景有深入的理解，每一次问答可能都会得到不一样的结果，初始的版本往往不尽人意，但是随着提示词工程的完善，会逐步真正满足Node-RED使用者无论是IT还是OT的工程师日常的使用，欢迎更多感兴趣的人员加入项目。

问题反馈：GitHub Issues
文档：Wiki
讨论：GitHub Discussions

作者

Zheng He

让AI驱动的辅助让您的IoT开发更智能！

Node-RED Make IoT Smart ​

🌐 语言 ​

概述 ​

功能特性 ​

🤖 AI助手 ​

🔧 开发工具 ​

🚀 即将推出的功能 ​

安装 ​

从npm安装 ​

从Node-RED调色板管理器安装 ​

快速使用 ​

输入”分析当前节点“ ​

输入”创建一个示例流程“ ​

输入”健康检查“ ​

配置 ​

LangSmith调试配置（可选） ​

使用方法 ​

基本聊天界面 ​

场景选择 ​

JSON/代码处理 ​

支持的场景 ​

场景概览 ​

预置提示词示例 ​

智能关键字触发 ​

动态输入参数 ​

系统提示词特性 ​

支持的AI提供商 ​

API配置 ​

开发 ​

项目结构 ​

技术架构 ​

贡献 ​

路线图 ​

第一阶段（已完成） ​

第二阶段（即将推出） ​

第三阶段（未来） ​

系统要求 ​

许可证 ​

支持 ​

作者 ​