Node-RED Make IoT Smart

🌐 Языки

Расширение ИИ-помощника, специально разработанное для Node-RED, делающее разработку IoT более умной и эффективной.

Обзор

Node-RED Make IoT Smart - это комплексный ИИ-агент, специально разработанный для разработки Node-RED. Он улучшает опыт разработки IoT, предоставляя интеллектуальную поддержку кода, автоматическую оптимизацию потоков и возможности умной отладки. Это расширение в настоящее время поддерживает 6 основных сценариев: обучение, решение, интеграция, разработка, конфигурация и управление.

Возможности

🤖 ИИ-помощник

Интеллектуальные предложения кода: Контекстно-зависимые рекомендации кода для потоков Node-RED.
Умный анализ потоков: Анализирует потоки и предоставляет предложения по оптимизации.
Интерфейс естественного языка: Взаимодействуйте с средой Node-RED, используя команды естественного языка.
Многоязычная поддержка: Поддерживает китайский, английский, японский, корейский и другие языки. Автоматически адаптируется к изменениям в языковых настройках Node-RED.
Поддержка нескольких провайдеров: Основан на фреймворке LangChain.js, поддерживает модели ИИ, такие как OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek и другие.
Интеллектуальное управление памятью: Система краткосрочной и долгосрочной памяти на основе SQLite, поддерживает хранение истории разговоров, пользовательских настроек и шаблонов потоков.
Промпты на основе сценариев: Управление промптами на основе сценариев через конфигурацию JSON, поддерживает динамическую инъекцию параметров.
Интеграция инструментов MCP: Поддерживает вызовы инструментов Model Context Protocol (MCP) для расширения возможностей ИИ-помощника.

🔧 Инструменты разработки

Анализ кода в реальном времени: Непрерывный анализ потоков Node-RED.
Управление конфигурацией: Централизованная конфигурация API для различных провайдеров ИИ.
Интерактивная боковая панель: Специальная панель ИИ-помощника, интегрированная в редактор Node-RED.
JSON-редактор: Встроенный редактор файлов конфигурации с подсветкой синтаксиса.
Интеграция инструментов MCP: Поддерживает вызовы инструментов Model Context Protocol (MCP) для расширения возможностей ИИ-помощника.
Управление инструментами LangChain: Унифицированный фреймворк управления инструментами, поддерживает встроенные инструменты и инструменты MCP.
Поддержка на основе сценариев: Индивидуальная поддержка для 7 основных сценариев:
- Обучение: Объясняет узлы и концепции, предоставляет примеры потоков.
- Решение: Предоставляет различные IoT-решения, включая JSON потоков и руководства по установке узлов.
- Интеграция: Поддерживает интеграцию протоколов (таких как MQTT, Modbus) и программного обеспечения.
- Разработка: Оптимизирует существующие потоки и код функциональных узлов.
- Конфигурация: Направляет изменения в конфигурации Node-RED (например, settings.js).
- Управление: Поддерживает удаленный доступ, интеграцию Git и массовое развертывание.

🚀 Будущие возможности

Удаленная отладка: Удаленная отладка потоков Node-RED с помощью ИИ.
Управление командой: Совместная разработка с возможностями управления командой.
Расширенная аналитика: Глубокие инсайты о производительности IoT-систем.
Умное развертывание: Стратегии развертывания IoT-приложений, управляемые ИИ.

Установка

Установка через npm

bash

npm install @jhe.zheng/node-red-make-iot-smart

Установка через менеджер палитры Node-RED

Откройте редактор Node-RED.
Перейдите в Меню → Управление палитрой.
Найдите @jhe.zheng/node-red-make-iot-smart.
Нажмите Установить.
Перезапустите Node-RED после установки.
После установки новая вкладка ИИ-помощник появится в боковой панели Node-RED.
Нажмите кнопку Настройки для настройки вашего провайдера ИИ.
Выберите из поддерживаемых провайдеров:
- DeepSeek: Экономичный вариант с сильными возможностями кодирования.
- OpenAI: Ведущие в отрасли модели GPT.
- Anthropic: Расширенные возможности рассуждения через модели Claude.
Введите ваш API-ключ и выберите подходящую модель.
После настройки вы можете начать использовать ИИ-помощника. Обратите внимание, что после сохранения настроек NodeRED автоматически создаст узел конфигурации. NodeRED покажет изменения в потоке, и вам нужно только нажать слияние.
Начните взаимодействовать с ИИ-помощником!

Быстрый старт

Введите "Анализировать текущий узел"

Введите "Создать пример потока"

Введите "Проверка здоровья"

Конфигурация

Конфигурация отладки LangSmith (Опционально)

Вы можете настроить поддержку LangSmith для лучшей отладки и мониторинга выполнения LangChain:

Скопируйте файл .env.example в .env:
bash
```
cp .env.example .env
```

Отредактируйте файл .env для ввода вашей конфигурации LangSmith:

env

LANGCHAIN_TRACING_V2=true
LANGCHAIN_API_KEY=your_langsmith_api_key_here
LANGCHAIN_PROJECT=your_project_name

Перезапустите Node-RED для применения конфигурации.
Посетите LangSmith для просмотра подробного трассирования выполнения и информации об отладке.

Примечание: Конфигурация LangSmith является опциональной и не влияет на основную функциональность.

Использование

Базовый интерфейс чата

Откройте вкладку ИИ-помощник в боковой панели.
Введите ваши вопросы или инструкции на естественном языке.
Получайте интеллектуальные ответы с предложениями кода и объяснениями.

Выбор сценария

Выберите сценарий (обучение, решение, интеграция, разработка, конфигурация, управление) в выпадающем меню боковой панели.
ИИ адаптирует свои ответы на основе выбранного сценария и предоставит соответствующие инструменты и JSON потоков.

Обработка JSON/кода

Большие выводы JSON или кода скрыты за кнопками Просмотр JSON/кода для поддержания чистоты UI.
Редактируйте JSON потоков во встроенном редакторе с подсветкой синтаксиса и применяйте изменения напрямую.

Поддерживаемые сценарии

Обзор сценариев

Сценарий	Русское название	Описание	Поддерживаемые инструменты
learning	Режим обучения	Помощник по изучению Node-RED, предоставляет образовательные руководства и ответы на знания	get-flows, get-nodes, create-flow, update-flow
solution	Режим решения	Эксперт по IoT-решениям, предоставляет технические решения и архитектурные советы	create-flow, update-flow, get-flows, create-subflow
integration	Режим интеграции	Эксперт по системной интеграции, занимается подключением устройств и интеграцией данных	create-flow, update-flow, install-node, get-node-info
development	Режим разработки	Помощник по разработке кода, поддерживает создание и оптимизацию потоков Node-RED	create-flow, update-flow, create-subflow, get-node-info, install-node, get-flow
configuration	Режим конфигурации	Эксперт по системной конфигурации, управляет средой Node-RED и конфигурацией узлов	get_settings, update_settings, install_node, get_node_info, get_diagnostics
management	Режим управления	Помощник по управлению проектами, поддерживает организацию потоков и планирование проектов	get-flows, create-flow, update-flow, create-subflow
general	Общий режим	Общий ИИ-помощник, обрабатывает различные вопросы, связанные с Node-RED	Без специфических ограничений инструментов

Примеры предопределенных промптов

Сценарий	Предопределенные промпты
Режим обучения	• Я новичок в Node-RED. Пожалуйста, представьте основные концепции и ключевые функции Node-RED • Пожалуйста, объясните потоки, узлы и соединения в Node-RED • Как создать мой первый простой поток в Node-RED? Пожалуйста, предоставьте подробные шаги • Какие основные узлы обычно используются в Node-RED? Каковы их соответствующие функции?
Режим решения	• Мне нужно спроектировать систему управления умным домом. Пожалуйста, предоставьте полную архитектуру IoT-решения • Как использовать Node-RED для построения системы сбора и мониторинга данных Индустрии 4.0? • Пожалуйста, спроектируйте сельскохозяйственное IoT-решение, включающее сбор данных с датчиков и автоматическое управление • Я хочу построить сеть экологического мониторинга умного города, какие технические решения необходимы?
Режим интеграции	• Как интегрировать MQTT-устройства и HTTP API в Node-RED? Пожалуйста, предоставьте подробное интеграционное решение • Мне нужно передавать данные датчиков с Modbus-устройств в облачную базу данных. Как это реализовать? • Пожалуйста, помогите спроектировать поток преобразования данных, который конвертирует JSON в XML и отправляет в сторонние системы • Как реализовать интегрированный сбор и обработку данных с нескольких устройств с разными протоколами в Node-RED?
Режим разработки	• Подробное объяснение и комментирование текущего потока • Подробное объяснение и комментирование текущего узла • Пожалуйста, помогите написать код функционального узла, который реализует фильтрацию данных и преобразование формата • Как создавать пользовательские узлы в Node-RED? Пожалуйста, предоставьте полную процедуру разработки
Режим конфигурации	• Какова текущая конфигурация NodeRED? • Какова текущая диагностика NodeRED? • Как настроить конфигурацию безопасности Node-RED, включая аутентификацию пользователей и HTTPS? • Пожалуйста, помогите оптимизировать конфигурацию производительности Node-RED для улучшения эффективности выполнения системы • Как устанавливать и управлять пакетами сторонних узлов в Node-RED? • Мне нужно настроить логирование и мониторинг Node-RED. Как мне это настроить?
Режим управления	• Пожалуйста, помогите создать план разработки и вехи для IoT-проектов • Как организовать и управлять структурой потоков крупномасштабных проектов в Node-RED? • Мне нужно оценить риски и качество текущего проекта. Пожалуйста, предоставьте рекомендации по анализу • Как установить стандарты совместной разработки Node-RED в команде и лучшие практики?
Общий режим	• Что такое Node-RED? Каковы его основные характеристики и сценарии применения? • Я столкнулся с проблемами в Node-RED. Пожалуйста, помогите с анализом и решениями • Пожалуйста, порекомендуйте ресурсы для изучения Node-RED и лучшие практики • Как выбрать подходящий режим сценария Node-RED для решения конкретных требований?

Интеллектуальная активация по ключевым словам

Сценарий	Ключевые слова	Действие активации
Режим разработки	создать поток, сгенерировать поток, сделать поток, новый поток	Автоматически переключается в режим разработки для генерации полного JSON-кода потока Node-RED и предоставления подробных объяснений
Режим конфигурации	текущая конфигурация, конфигурация системы, информация о конфигурации, конфигурация, текущие настройки	Автоматически вызывает инструмент get_settings для получения информации о конфигурации и отображения в табличном формате
Режим конфигурации	текущая диагностика, диагностика системы, информация о диагностике, проверка здоровья	Автоматически вызывает инструмент get_diagnostics для выполнения системной диагностики

Динамические входные параметры

Все сценарии поддерживают следующую инъекцию динамических параметров:

nodeRedVersion - Информация о версии Node-RED
nodeVersion - Информация о версии Node.js
currentTime - Текущая временная метка
selectedFlow - Текущий выбранный поток
selectedNodes - Текущие выбранные узлы
lang - Текущий языковой параметр
mcpTools - Список доступных инструментов MCP

Каждый сценарий также поддерживает специфические динамические параметры:

Режим обучения: userLevel (уровень навыков пользователя)
Режим решения: projectRequirements (требования проекта)
Режим интеграции: integrationTargets (цели интеграции)
Режим разработки: developmentTask (задача разработки)
Режим конфигурации: configurationNeeds (потребности в конфигурации)
Режим управления: projectStatus (статус проекта)

Характеристики системных промптов

Каждый сценарий настроен с профессиональными системными промптами для обеспечения того, чтобы ИИ-помощник мог:

Определение роли: Четкая профессиональная роль в конкретных сценариях
Формат вывода: Структурированный формат ответа в соответствии с требованиями сценария
Интеграция инструментов: Интеллектуальный вызов соответствующих инструментов MCP и API Node-RED
Распознавание контекста: Персонализированные рекомендации с использованием динамических параметров

Сценарий	Описание
Обучение	Объясняет узлы/концепции и предоставляет примеры потоков для обучения.
Решение	Предоставляет различные IoT-решения с JSON потоков и руководствами по установке узлов.
Интеграция	Поддерживает интеграцию протоколов/программного обеспечения и генерирует соответствующие потоки.
Разработка	Оптимизирует существующие потоки и код функциональных узлов.
Конфигурация	Направляет изменения в конфигурации Node-RED (например, `settings.js`).
Управление	Поддерживает удаленный доступ, интеграцию Git и массовое развертывание.

Поддерживаемые провайдеры ИИ

Провайдер	Модели	Характеристики
OpenAI	GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o	Общего назначения, широкая совместимость
Anthropic	Claude-3, Claude-3.5	Продвинутое рассуждение, фокус на безопасности
Google	Gemini Pro, Gemini Flash	Мультимодальный, высокая производительность
DeepSeek	deepseek-chat, deepseek-coder	Экономичный, фокус на кодировании
Другие	Все LLM-провайдеры, поддерживаемые LangChain.js	Высокая масштабируемость, гибкая конфигурация

Конфигурация API

API-ключи хранятся локально с шифрованием.
Поддерживает конфигурацию нескольких провайдеров.
Легкое переключение между различными провайдерами и моделями.
Отдельная конфигурация моделей для фаз планирования и выполнения.

Разработка

Структура проекта

├── ai-sidebar.html          # Основной интерфейс боковой панели
├── ai-sidebar-config.json   # Конфигурация UI
├── make-iot-smart.html      # Шаблон конфигурации узла
├── make-iot-smart.js        # Реализация бэкенда узла
├── lib/
│   ├── langchain-manager.js # Основной менеджер LangChain
│   ├── memory-manager.js    # Управление памятью SQLite
│   └── scenario-manager.js  # Управление промптами на основе сценариев
├── config/
│   └── scenarios.json       # Файл конфигурации сценариев
├── data/
│   └── memory.db           # Файл базы данных SQLite
└── package.json            # Конфигурация пакета

Техническая архитектура

Этот проект основан на фреймворке LangChain.js и использует модульный архитектурный дизайн:

LangChain Manager: Основное управление моделями ИИ, поддерживает нескольких провайдеров LLM
Memory Manager: Интеллектуальная система памяти на основе SQLite, поддерживает краткосрочную и долгосрочную память
Scenario Manager: Управление промптами на основе сценариев, поддерживает конфигурацию JSON и динамические параметры
Tool Manager: Унифицированный фреймворк управления инструментами, интегрирует инструменты MCP и встроенные инструменты
API Layer: RESTful API интерфейс, поддерживает потоковый чат и выполнение инструментов

Вклад в проект

Сделайте форк репозитория.
Создайте ветку функции.
Внесите изменения и зафиксируйте их.
Отправьте pull request.

Дорожная карта

Фаза 1 (Завершена)

✅ Интеграция ИИ-помощника
✅ Поддержка нескольких провайдеров
✅ Интерактивная боковая панель
✅ Управление конфигурацией
✅ Поддержка на основе сценариев
✅ Миграция архитектуры LangChain.js
✅ Система управления памятью SQLite
✅ Интеграция инструментов MCP
✅ Унифицированный фреймворк управления инструментами

Фаза 2 (Запланирована)

🔄 Возможности удаленной отладки
🔄 Возможности командного сотрудничества
🔄 Расширенный анализ потоков
🔄 Инструменты умного развертывания

Фаза 3 (Будущее)

📋 Система управления командой
📋 Корпоративные возможности
📋 Расширенные опции безопасности
📋 Обучение пользовательских моделей

Системные требования

Node.js >= 18.0.0
Node-RED >= 2.0.0

Лицензия

Лицензировано под лицензией MIT. См. файл LICENSE для подробностей.

Поддержка

Разработка ИИ - это скорее искусство, чем технология, и освоение LLM не является простой задачей, требующей глубокого понимания моделей ИИ, данных и сценариев применения. Каждая сессия Q&A может давать разные результаты, и ранние версии часто неудовлетворительны, но через улучшения в инженерии промптов они постепенно будут удовлетворять ежедневные потребности пользователей Node-RED, будь то IT или OT инженеры. Приглашаем больше заинтересованных людей присоединиться к проекту.

Сообщить о проблемах: GitHub Issues
Документация: Wiki
Обсуждения: GitHub Discussions

Автор

Zheng He

Сделайте разработку IoT умнее с поддержкой ИИ!

Node-RED Make IoT Smart ​

🌐 Языки ​

Обзор ​

Возможности ​

🤖 ИИ-помощник ​

🔧 Инструменты разработки ​

🚀 Будущие возможности ​

Установка ​

Установка через npm ​

Установка через менеджер палитры Node-RED ​

Быстрый старт ​

Введите "Анализировать текущий узел" ​

Введите "Создать пример потока" ​

Введите "Проверка здоровья" ​

Конфигурация ​

Конфигурация отладки LangSmith (Опционально) ​

Использование ​

Базовый интерфейс чата ​

Выбор сценария ​

Обработка JSON/кода ​

Поддерживаемые сценарии ​

Обзор сценариев ​

Примеры предопределенных промптов ​

Интеллектуальная активация по ключевым словам ​

Динамические входные параметры ​

Характеристики системных промптов ​

Поддерживаемые провайдеры ИИ ​

Конфигурация API ​

Разработка ​

Структура проекта ​

Техническая архитектура ​

Вклад в проект ​

Дорожная карта ​

Фаза 1 (Завершена) ​

Фаза 2 (Запланирована) ​

Фаза 3 (Будущее) ​

Системные требования ​

Лицензия ​

Поддержка ​

Автор ​